年初，教育部召开了2023年全国教育工作会议，为全年教育事业工作开展制定明确的方向�；嵋榍康饕旖ㄉ韪咧柿拷逃逑�，办好人民满意的教育，目标是“建设教育强国”，明确了开展读书活动、教育投入腾挪、职教学生成长、人才供给和教育数字化推进等几大工作要点。
全国教育工作会议现场
教育数字化从资源向数据纵深推进是全年的工作要点之一�；嵋榍康鳎吵锿平逃只脱靶蜕缁帷⒀靶痛蠊ㄉ�。纵深推进教育数字化战略行动，重点做好大数据中心建设、数据充分赋能、有效公共服务、扩大国际合作四件事。
我们看到目前的教育数据更多集中在信息类的基础数据，以及课程、课件等资源数据，距离更高阶的支持“教与学大数据分析研判的智能化管理”还很遥远。
在2022年9月9日“中国这十年”系列主题新闻发布会上，教育部部长怀进鹏回答记者提问时表示，将建设国家教育数字化大数据中心。当前教育部指导建设的国家智慧教育平台是覆盖面最广、数据最集中的平台。2023年全国教育工作会议指出了国家智慧教育平台下一步发展的重要方向，收集、分析和应用学情数据。
这是一个重大的转变，是从浅层的资源类数据向学情类深度数据的转变。
学情数据和资源数据有很大的不同。包括音视频、文档、图形等资源数据属于基础数据，更多用于查看和引用，难以进行深入的数据分析。而学情数据在教与学的过程中产生，属于过程性数据，可以深度挖掘和分析，更能够体现教育大数据价值。
课堂是教育的主战场，发生在课堂中教与学的学情过程如果能够进行深度数据挖掘和分析，将是教育中最重要的数据基础。
目前，现代中庆基于人工智能与常态化录播融合开发的中庆智课系统和智能研修平台经过了高校论证和专家评审，已经具备了有效采集和分析课堂学情数据的能力。具体体现在采集和分析课堂教学行为数据，即教师和学生的9种行为占比和分布，课堂S-T行为图和课堂类型判定，学生课堂参与度、专注度曲线，和听评课结合的教师能力矩阵等多个方面；同时，数据范围不仅包括课中，还前延到教师备课和磨课的环节。
中庆课堂分析界面
中庆智课课堂教学行为数据在教学层可以让教师准确把握课堂学情，进行精准自我反思，同时实证支持下的教研可以更精准地发现问题，助力教师成长。经由充分的数据积累和数据开放，课堂教学行为数据还可以进行更大范围的群体和区域分析，教师个体和群体教学特色、区/校教学模式，对比分析、成长曲线研究等实证数据，可以有效地支持教育研究和管理决策。
中庆数据采集和分析终端设备
课堂过程性大数据的有效采集，是对当前教育大数据的有效补充，对课堂教学行为数据的深入研究和应用，将在教师成长、教育公平、教育质量提升等教育行业最关注的方向带来实证化的精准助力。
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