5月16日下午，由國家新聞出版署出版融合發展(北師大出版社)重點實驗室、北京師范大學基礎教育大數據應用研究院主辦、科大訊飛股份有限公司承辦的“A.I.之光 訊飛智慧教育線上公益活動”第二期《后疫情時代，中小學生如何高效學習》成功舉辦，累計32萬人在線參與。科大訊飛A.I.教育研究院院長、科大訊飛研究院副院長王士進出席，并做題為《從線上、線下課堂到學生自主學習，后疫情時代A.I.如何助力高效學習》的主題分享。

　　以下根據王士進院長演講實錄整理，有刪減。

　　各位朋友下午好，非常高興參加今天“A.I.之光”活動的交流。我今天的報告主題是《從線上、線下課堂到學生自主學習，后疫情時代A.I.如何助力高效學習》。我的報告分為兩部分：第一部分簡單介紹從疫情期到后疫情期所面臨的一些挑戰;第二部分主要介紹怎么用技術更好地應對這些挑戰，幫助老師和學生更好地開展教學。

　　疫情期間的教育挑戰：停課不停學

　　新冠疫情期間，教育領域面臨著非常大的挑戰，中國乃至全球都有著類似的問題。今年的1月29日，教育部首次明確提出“停課不停學”倡議。

　　截止4月17日，全球191個國家，接近16億的學生停課。全球很多學校都開展了“停課不停學”活動。在國內，截止4月11日，國家教育部開發的中小學網絡云平臺的訪問人次已經達到17億，總共有27個省開放了網絡學習平臺，采取了很多關鍵措施，堪稱世界上最大規模的一次在線教育實踐。

　　在這個過程中，科大訊飛也做了很多工作。訊飛的工具、平臺和資源在全國免費支持了6500多所學校，累計服務了1500萬師生的直錄課系統、錄播系統。在線教學從適應期到調整期再到提升期，老師們從剛開始的不熟練到最后能去做很多教學模式的創新，學生從剛開始的不適應到逐漸適應在線學習。進入后疫情期，越來越多的學校開始恢復線下教學，很多專家都提出要充分利用好線上教學期間積累出的實踐經驗。

　　疫情期間在線教學面臨兩大問題

　　雖然線上教學在疫情期間起到了非常大的作用，但也可以看到，大范圍地開展線上教學后，教學上也存在很多挑戰。從2020年后臺的數據分析，我們發現主要有兩個問題：

　　1、教學的進度。線下教學基本是每周五天，上午下午都上課。線上教學，開課量是不足的，課程時間也有限。線上教學進度平均下來相比線下教學大概延遲了25%。

　　2、線上教學的效果。同去年相比，今年在考察內容基本相同、難度相似的情況下，相同知識得分率的差距還是挺大。開學后，很多學校都做了很多工作來適應變化，希望能彌補差距。有的學校會把疫情期的課全部再過一遍，有的學校在開學后會組織一場測評，把重難點內容再重新過一遍;也有一些學校強調，希望能夠發揮學生自主學習的特點，通過新的班級課堂形式，使教育效果更好地提升。

　　歸納起來有兩點，第一是希望學生在課堂進行更好更高效的學習;第二是希望學生更好地發揮自主學習能力，讓他學習知識的能力有更大的提升。

　　通過人工智能和大數據技術，精準教學

　　精準教學有三個大板塊，第一是如何在課前更好地背課、備資源、備學生的學情，來達到在課堂上的高效教學;第二是如何通過師生互動和一些簡單的測量，了解學生的學習情況，動態調整上課內容;第三是課后如何通過作業更清楚的了解學生的薄弱點，是否可以通過A.I.幫助老師降低簡單重復的工作量，有更多精力投入在對學生的認知和身心健康上。

　　首先說一下備資源，它有兩個要點，所有的資源必須是結構化的，老師需要什么類型的資源都可以便捷獲取;通過A.I.給教學類資源做精準標注，智能推薦和搜索讓老師可以迅速找到想變更的資源，提升備課效率。

　　學情也一樣，基于預習或課堂學習的結果，能夠對學生的情況有清楚的了解。精準分析后，老師在課堂上不再是“大水漫灌”式教學，而是基于班級共性問題做精準講解。自主學習時，學生不是“題海戰”，而是針對薄弱的知識點針對性輔導。

　　關于課堂互動，能夠通過學情分析和高效交互來提升學生的學習興趣和注意力。學生的分化程度是很厲害的，可以在課堂上進行一些分層分組教學，科大訊飛的智慧課堂可以實現。

　　基于A.I.技術，還可以給出一些更精細的學情分析。以訊飛智能學習機為例，通過人工智能和大數據，分析了解學生的錯因，可以在課堂上及時反饋糾正，課堂效果也會大幅提升。

　　課后，老師有大量的學生作業要批改，通過大數據和人工智能技術使老師簡單重復的工作量大大減少，幫助老師從重復勞動中解放出來，有更多的時間去思考，如何全面提升學生的核心能力和素養。

　　訊飛智能學習機，高效自主學習三步走

　　傳統方式的作業是千人一面的，通過大量數據分析發現大概有60%的題目為無效訓練，日常測練約50%的錯題，期中期末考試中學生依然重復出錯。結合很多學校專家的指導意見和實踐經驗，我們提出了讓學生高效自主學習的三步驟。

　　第一，找到學生的薄弱項;第二，通過老師講解幫他實現重點、難點的突破;第三，解決完基本問題后，通過錯題訂正或變式訓練鞏固學習效果。

　　怎么去實現?A.I.能更好地對試題進行標引。人工智能自動標注達到可用程度，人機結合相對純人工準確率提升了20%，單題標注效率提高5倍。同時，結合學習順序可以構建一個知識網絡，稱之為知識圖譜。知識圖譜包含很多知識點，也包含了知識前驅后繼的關系。由此生成的學科畫像能對學生的薄弱點有非常強的認知，進行針對性地輔導。

　　一般是通過微課和A.I.專題課，講解知識點、經典試題，并根據學生不同類型的錯誤設計不同的學習路徑。基礎課堂實錄可以將語音轉文字，知道文字后學生來檢索自己想要找的知識，老師45分鐘的課堂內容也有智能分段，分段里標注了知識點和重難點。

　　這樣的學習方式，在科大訊飛新發布的新一代人工智能學習機里做了很好的集成。一方面，可以在課堂教學時，使用學習機跟老師的ipad或者課堂大屏做交互，同時把課堂里的學情陳列，學生回家后針對共性的、重點的問題或者自己的個性問題，進行練習。

　　在文科的學習中，以英語為例，也能通過A.I.技術去診斷問題，提供給學生一個自主學習平臺。比如通過一些對話練習找到學生不標準的發音再給意見，比如批改英語作文給建議。

　　訊飛人工智能學習機的拍照識別和智能語音處理，能夠診斷出寫作里四十多種常見的寫作錯誤，根據錯誤去給建議，讓學生自主學習時知道自己的學習情況，做到舉一反三。如安徽安慶的一位丁同學，購買時考試是54分，錯因診斷和學習了一個月左右的時間，分數提升到74分，又經過一段時間后取得了96分。

　　結束語

　　線上教學以及線下的一些高效學習中貫穿最多的是A.I.合成的大數據，它們需要一個硬件載體。科大訊飛智能學習機就是這樣的載體，讓線上和線下這種模式的教學成為可能。同時，這樣一種混合式教學模式也讓師生的信息素養有了更大的提升，學生實現個性化高效學習的閉環，也變成學校里可落地的一些應用。

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