“智慧教育示范区”是教育信息化2.0行动计划的重点任务，也是面向区域教育信息化发展的创新行动。在近日举行的“智慧教育示范区”创建项目第二次工作会上，各创建区域汇报了建设进展和未来规划，勾勒出我国当前智慧教育发展的总体情况、核心问题和发展态势，专家组集思广益，为智慧教育发展出谋划策。

　　培养创新人才，凸显智慧教育核心目标

　　教育部科技司司长雷朝滋指出，“智慧教育示范区”要把创新人才培养作为首要任务和核心目标。利用智能技术促进人才培养模式转变，要全面提升师生信息素养，构建以学生为中心的新型教学模式，真正实现因材施教，培养具有“从0到1”原创能力的人才。面对应试教育的壁垒，如何才能打通一条人才培养的新路，是摆在各示范区面前的难题。

　　以北京市东城区为例，他们通过开办“青少年信息素养学院”，提供人工智能网络课程、创客教育等多种形式的创新课程。广东省广州市建设了教师培训“一站式平台服务”，将全市课程资源融入到智慧师训闭环生态中，目前已有20万名教师获得了智能化的精准培训。“除了开设专门课程，还要创新教师培训方式，并加大智能技术融入常规教学的力度。”华东师范大学顾小清教授建议。

　　教学模式转变重在“课堂革命”，多个区域通过推行电子书包、微课、翻转课堂等新型教学方式，深化信息技术与教学的融合创新。疫情期间，湖北省武汉市坚持“一校一案”实施在线教学，建立空中课堂巡查制度，优化在线教学策略。四川省成都市武侯区探索预置、面授和拓展相结合的线上线下三段式教学新模式。

　　智能技术为教育实现“因材施教”的千年梦想提供了新的可能。如上海市闵行区通过大平台、小前端、复生态的集约建设模式，开发智能教学助手和智能学伴，精准呼应学生学习需求，并根据不同的教育模式设计了多种版本。

　　数据驱动，抓住智慧教育发展关键环节

　　智慧教育是教育在信息时代的新升华。专家组组长、西安电子科技大学校长杨宗凯认为，数据驱动和基于数据的创新是教育信息化2.0的主要特征，也是智慧教育的关键所在。专家组副组长、北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀教授指出，示范区创建工作要充分重视数据的基础性、特殊性和复杂性。

　　利用教育大数据全程采集、记录、分析学生学习过程，将改变过去单一的评价模式，助力实现“五育并举”的素质教育。从广东省广州市的实践来看，他们开展全市智慧阅读实验，通过采集、分析阅读数据提升学习者阅读兴趣和能力，促进个性化成长。另外，湖南省长沙市整合课堂教学、在线学习、社会实践活动、综合素质评价等应用系统，形成了学生成长数据的智能化汇聚。

　　构建服务环境，支持基于大数据的教学

　　建立新型教育资源公共服务体系是示发展智慧教育的基础性工作。如山西省运城市将智慧教育纳入本地整体发展规划，目前已完成了24所示范校、173所普及校的智慧校园建设任务，建成AI教室和各种智能化教室655间。该市还引进27家专业服务商，通过算法模型精准获取各教学班的应用数据，确保资源共享与使用效率。多个示范区还将优质资源辐射到农村教育薄弱地区，与对口校教师开展联合教研，实现多地同上一堂课。

　　东北师范大学钟绍春教授认为，“智慧教育示范区”的重要任务之一是实现教育治理体系、治理能力和治理结构的变革。例如，河北雄安新区依托新区区块链平台，进行教育数据顶层设计，将建成覆盖全区、标准统一、上下联动的教育数据中枢，提升区域教育管理与数据的应用能力，探索教育管理服务新模式。

　　专家们建议，示范区还应着眼于覆盖全社会的教育公共服务体系的构建，促进泛在学习环境的融通。要推动数据采集分析的标准化和联通共享，发挥区域间的协同作用，解决共性问题。