在本学期的专业课“生成式人工智能”上，按照授课教师的指导，天津财经大学大数据管理与应用专业学生王瑞珵只花了2秒钟便利用学校开发的智能体“数小管”生成了该课程针对其自身的学习计划——只需输入姓名和学号，“数小管”就可以根据她的已修课程历史成绩、大数据管理与应用专业培养方案、“生成式人工智能”课程教学计划、教学大纲和教材，快速构造出符合个人情况的学习计划。“这不仅能够有效地帮助我发现并弥补知识上的漏洞，还能适应个性化的学习发展需求，真是太美妙了！”王瑞珵说。
　　
　　王瑞珵所用的“数小管”正是天津财经大学自主开发的首批多个特色智能体之一。
　　
　　该校大数据管理与应用系主任张程介绍，自2024年9月起，学校数字经济与管理学院就启动了“生成式人工智能”课程与智能体建设工作。经过半年多的打磨、测试，开发出了“学小习”“数小管”“智小评”“财小管”等智能体。特色智能体结合学校教学、科研及学生语料库，实现了“智能问答、个性化学习路径推荐、作业自动批改与反馈、虚拟数字人生成”等功能。
　　
　　为赋能专业建设，教师团队还结合学校在经管领域的教学特色，创新性地设计了多个智能体，如“上市公司财务报表比对智能体”“上市公司关联专利挖掘智能体”等。
　　
　　以“上市公司财务报表比对智能体”为例，学生通过构建该智能体，输入目标公司A和B，即可自动获取这两家公司所在的上下游产业链信息，并下载相关利润表数据。在大模型的支持下，智能体能够自动比对A、B公司利润表，并针对其中的差异信息，结合上下游产业链的利润表进行深入分析。这一智能化流程显著提高了传统手动财务分析和案例分析的效率，展示了数智融合与财智融合的典型应用。
　　
　　通过此类实践，学生不仅提升了财务分析能力，还推动了财务数据处理从传统人工方式向智能化、自动化方向的转变，增强了他们在人工智能时代下的实践能力与创新思维。
　　
　　天津财经大学校长孟昊表示，学校将进一步推动人工智能在学校教学、科研、学科建设等领域的创新应用，以教育数智化赋能人才培养质量提升，推动学校事业高质量发展。