如何让智能体成为教师的“助手”而非“玩具”？我们最初从备课资源切入。以科学学科为试点，我们利用基于科学课标打造的“科学课标小助手”智能体，以大模型为引擎，对课标内容进行深度分析。从哲学层面思考科学课堂内核，帮助教师进行核心问题的筛选。同时，对于教学中跨学科内容的研究，使用“义教阶段跨学科课标”智能体，输出学习目标在全学科中的相关内容，帮助教师形成全学科思维。
　　
　　初期团队曾陷入盲目追求模型复杂度的误区。“我们需要的是能分析教师需求的智能体。”教师的话点醒了我们，教育智能体要解决教师教学中的真实问题。于是我们调整智能体构建方向，将80%的精力投入到教学知识库建设中。
　　
　　在探索中，针对教师对AI“输出不可控”的疑惑核心点，我们设计了“双校验系统”：所有回答必须标注知识来源（如“根据2022年版课标第23页”），并提供人工修正入口。当问询课程标准智能体相关问题时，在回答后，会标注出所有内容的具体出处，这也方便教师更好地学习和理解课程标准。
　　
　　当前，学校智能体已进入“教师共建”阶段，形成了三类特色应用场景：
　　
　　教学设计的“灵感加速器”。接入DeepSeek助力课标小助手后，依据课表助力教学设计形成时，教师们不仅能看到智能体对于课程标准的搜索和理解，还能够看到过程性的思考。
　　
　　个性辅导的“数据参谋”。根据教师的具体需求，学校搭建不同的智能体。比如数学学科最近想依据学生的错题情况，当堂给出这道题的相关练习。学生们通过拍照，借助学校创建的“举一反三”智能体，可以依据图片生成同样的知识点，但情境和内容描述不同的题目。
　　
　　专业成长的“智能导师”。学校为教师研发了“发展导航仪”，依据教师上传的个人奖状、学科研究成果等，设立了未来发展目标，如“五年内达到区级骨干教师水平”，系统即呈现课例研究、论文写作、课题研究等具体的发展路径，并匹配本校骨干教师的成长案例。
　　
　　（作者单位系北京市海淀区中关村第三小学教育集团）