生成式人工智能的飛速發展正為心理健康領域帶來新的機遇，基于此，筆者設計了一項以“校園心理安撫助手”為主題的項目實踐活動，以初中生常見的學業壓力為切入點，通過App Inventor（編程軟件）和開源硬件開發作品，利用大語言模型對學生進行情緒疏導。
　　
　　項目基于EDIPT設計思維模型，即涵蓋共情（Empathize）、定義（Define）、構思（Ideate）、原型（Prototype）和測試（Test）5個階段，共設計6課時教學。
　　
　　共情階段，教師播放情境演繹短片，呈現學生間常見的煩惱，提出“如何緩解情緒焦慮”的問題。學生通過調查問卷和訪談，收集同學們的情緒反饋。定義階段，小組結合人工智能技術討論，明確項目驅動問題：如何開發具備生成式人工智能功能的作品緩解情緒焦慮？構思階段，學生結合App Inventor和開源硬件，利用本地大語言模型生成作品方案。原型階段，各小組繪制界面草圖，在App Inventor中構建App界面。對話功能需配置ChatBot（聊天機器人）大語言模型組件，學生在實踐中發現，ChatBot的默認回復較冷漠，難以安撫情緒，于是學習心理學情緒安撫的專業技巧，優化提示詞，逐步提升人工智能的回復質量。測試階段，各小組將App作品原型擺放在校內進行測試，根據反饋總結新需求，如面對匿名問題，學生借助“二哈識圖”攝像頭進行人臉識別，身份驗證后將信息上傳至物聯網數據庫，App方可啟用對話。最終，各小組完成“校園心理安撫助手”作品并進行展示，講解產品設計理念和技術實現，并反思問題及改進方案。
　　
　　任務推進中，筆者引入了提示工程策略，學生掌握提示詞編寫原則，并通過測試反饋優化提示詞，在試錯中找到最佳方案，這一過程培養了學生的批判性和創新思維。項目還采用基于本地大語言模型的人機協同學習策略，學校搭建了MaxKB（智能問答系統）+DeepSeek（深度求索）平臺，學生可直接訪問大模型智能體。筆者將課程知識點、常見問題制作成問答并導入知識庫，使智能體成為學生的個性化學習助手，輔助內容生成與創作。
　　
　　“校園心理安撫助手”項目將心理健康教育與生成式人工智能深度融合，在批判性思維、問題解決能力等方面促進了學生高階認知能力的提升。評價量表與學習單記錄顯示，學生在創編提示詞方面有明顯進步，有助于批判性思維培養。項目結束后，學生還利用ChatBot組件開發了營養建議師、旅行規劃師等特色作品，進一步提升了問題解決能力。
　　
　　（作者單位：廣東省東莞市塘廈第二初級中學）