教育強國建設離不開數字技術的賦能，人工智能作為引領科技革命與產業變革的核心力量，正深度滲透職業教育領域，重構人才培養模式。10月17日，由南方+客戶端主辦、廣州視睿電子科技有限公司(希沃)支持，以“智創未來，數育英才”為主題的人工智能教育南方沙龍在CVTE第五產業園成功舉辦。來自多所高校、職業院校、企業的專家學者齊聚一堂，圍繞人工智能在職業教育中的應用場景、實施路徑與校企協同模式展開深度探討，為職業教育創新發展注入新思路。
人工智能推動教育深刻變革
在這場沙龍中，中山大學管理學院(創業學院)副教授吳小龍與華南理工大學工商管理學院副教授許小穎，從高校視角剖析了AI對教育的影響及人才培養方向的轉變。
吳小龍指出，當前，人工智能技術已從認知、感知、行動三個維度對教育產生顛覆性影響，推動職業教育從傳統“知識傳授”向“能力培養”轉型，從“單一課堂”向“產教融合”升級，形成了全新的教育生態。他也同時指出人機的核心差異——AI“知識越多越聰明”，靠歸納數據預測未來，是“有腦無心”的高度理性產物;人類需心腦并用，優勢在批判性思維、前瞻創造與分布型智能。因此，教育應聚焦感情、創造、個性，培養領導力、理性思維、創造力與韌性，增加實踐比重，回歸 “人的教育”。
中山大學管理學院(創業學院)副教授 吳小龍
許小穎認為，AI發展是分階段模仿并超越人類的過程，這為高校教育帶來了許多機遇：AI輔助教師備課、推動專業“AI+”與“+AI”改革，如工商管理專業轉型商務智能方向，但帶來的挑戰也是顯著的：文科專業招生遇冷、AI 課程與專業割裂、師資難適配跨學科需求且學生依賴AI完成作業等等，考核方式亟待革新。
華南理工大學工商管理學院副教授 許小穎
從教育需求來看，產業變革倒逼職業教育升級。隨著AI在制造業、農業、服務業等領域的廣泛應用，企業對人才的需求已從“單一技能型”轉向“人機協同型”，要求從業者具備AI素養、跨學科協作能力、批判性思維與創新能力。此次沙龍正是聚焦這一核心需求，通過“高校引領、院校實踐、企業賦能”的多方對話，探索人工智能與職業教育深度融合的路徑，為解決“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人”這一根本問題提供實踐參考。
案例分享：
職業院校的“AI+教育”實踐探索
在人工智能與職業教育融合的進程中，職業院校作為人才培養的“主陣地”，率先開展實踐探索，形成了一批可復制、可推廣的模式與經驗。
01
廣東工貿職業技術學院：
“AI+行動計劃”構建全鏈條培養體系
作為國家“雙高計劃”建設院校，廣東工貿職業技術學院以“需求牽引、應用為王”為原則，推出“AI+職業教育三年行動計劃”，從課程、專業、平臺三個維度推進改革。
廣東工貿職業技術學院黨委書記何漢武
廣東工貿職業技術學院黨委書記何漢武分享了該校的實踐經驗。在課程層面，各專業建立“1+N”AI+課程體系，“1”指重點打造全校性AI通識課程《人工智能素養與技能》，涵蓋AI意識、思維、技術、應用與安全五大模塊，“N”指各二級學院所有專業原則上均開設N門“AI+”專業課，結合專業崗位場景設計，讓學生逐步掌握AI工具的應用能力。此外，還將AI倫理納入教育范疇，在課程中增設“AI安全與倫理”章節，引導學生正確認識AI邊界，培養“善用工具、恪守誠信”的職業素養。在專業層面，該校主動調整專業布局，開展AI+專業建設和AI+教學改革，對接“兩新一數一智”產業設置專業，新增人工智能相關專業。在平臺方面，該校搭建了AI教育大模型與智能體平臺，通過在基礎設施層布置AI工具，在應用門戶中接入AI+行業嚴選應用，開發“數字人助教”“課程學習助手”等工具，為師生的工作學習提供24小時伴隨式支持。
02
廣東科貿職業學院：
“數智新農匠”賦能鄉村振興
作為以農業為特色的職業院校，廣東科貿職業學院聚焦“智慧農業”領域，創新提出“數智新農匠”培養模式，將AI技術與農業生產、養殖、加工等環節深度融合。
廣東科貿職業學院校長 王海林
廣東科貿職業學院校長王海林分享了該校在教學場景上搭建虛擬養殖平臺與智慧牧場實訓中心，學生無需現場解剖動物，通過AI模擬系統即可掌握畜禽疾病診斷、飼料配方優化等技能;在種植領域，開發“一畝田”AI精耕細作系統，學生可通過傳感器數據、圖像識別技術監測作物生長狀況，實現精準灌溉、施肥。這種“虛實結合”的教學模式，既降低了實踐成本，又提升了學生解決實際問題的能力。
在人才能力培養上，該校強調“非技術素養”的重要性，認為AI時代的農業人才不僅要掌握技術，更要具備數據分析能力、綜合判斷能力與終身學習能力。此外，該校還聯合企業開發智能化農業設備，如蝦類養殖AI控制系統、雞肉全鏈條生產智能系統，將科研成果轉化為教學資源，實現“教學-科研-產業”閉環。
03
廣州機電技師學院：
將AI技術融入機電、汽修等傳統專業
廣州機電技師學院作為擁有67年歷史的技工院校，以“為產業發展需求服務、為工業化發展進程服務”為辦學初心，在人工智能時代提出“為傳統專業裝上AI芯片”的理念，推動技能培養與產業需求同頻共振。
廣州市機電技師學院黨委書記 王作根
廣州市機電技師學院黨委書記王作根分享了該校在專業建設上“敢啃硬骨頭”，率先布局建設人工智能技術應用專業，成為人社部人工智能技術應用專業工學一體化課程標準開發單位之一，牽頭成立人工智能應用專業建設指導委員會，與商湯科技、阿里云科技等頭部企業共建AI實踐教學平臺和“人工智能技術應用工作室”。在通識教育上打破“專業墻”，構建“AI+智能體”，將AI技術融入機電、汽修等傳統專業。以“賦能”為目標，不追求學生掌握復雜的編程技術，而是培養“懂AI、用AI”的能力。例如在汽修專業，運用AI故障診斷系統，輔助學生快速定位排查汽車故障。在教學改革中推行“AI+”與“+AI”的雙向賦能，激活教學創新活力。
04
廣州市黃埔職業技術學校：
打造超高清顯示產業人才高地
作為黃埔區唯一的中等職業技術學校，廣州市黃埔職業技術學校聚焦超高清顯示產業與視源股份合作打造“數字化運維服務中心”，實現教育鏈與產業鏈的深度融合。
廣州市黃埔職業技術學校副校長 梁炳新
廣州市黃埔職業技術學校副校長梁炳新分享了該校在合作模式上采用“引企入校”框架，將企業生產場景、真實工單引入校園，構建“遠程技術支持中心”“運維實訓中心”“客戶服務工廠”三大功能區;在人才培養上，該校與高職院、企業共建“五年一貫制”培養體系，課程設置采用“基礎模塊+拓展模塊”，基礎模塊對接企業標準，拓展模塊結合技術發展動態更新，避免“學用脫節”;同時，實行“雙導師制”，企業師傅與學校教師共同授課，學生畢業后可獲得視源股份“星級工程師”認證，打通“學業-就業”最后一公里;在師資建設上，該校與視源股份開展“雙向賦能”：企業金牌講師入校培訓教師，教師赴企業掛職鍛煉，形成“校企混編教學團隊”。目前，該校教師已能獨立開展超高清顯示設備運維教學，并為其他學校提供師資培訓。
企業擔當：
共筑“AI+教育”生態圈發展新格局
在人工智能與職業教育融合的進程中，企業是“技術供給者”與“場景鏈接者”。作為教育科技領域的領軍企業，視源股份旗下教育科技品牌希沃從空間、技術、產教融合三個維度發力，為教育高質量發展提供全鏈條支持。
視源股份方案平臺總經理 蘇崇
廣州視源電子科技股份有限公司方案平臺總經理蘇崇指出，教學空間是教育變革的“物理基礎”，傳統“排排坐”的教室已無法滿足AI時代的協作式、探究式教學需求。為此，希沃深入職業教育領域，努力構建數字教學空間、混合教學空間、研討教學空間、實驗實訓空間和資源建設空間，賦能學校人才培養。
目前，希沃已為多所職業院校打造未來教學空間，例如與黃埔職業技術學校合作建設的“數字化運維服務中心”，就是“教學空間與生產場景同頻”的典型案例。
與此同時，希沃系統性構建“1+N+N”AI技術體系，即以“希沃教學大模型”為核心，支撐課前、課中、課后全場景的N類AI應用，并協同N類智能終端，構建覆蓋“教、學、研、評、管”教學全流程的智能化服務體系。希沃更將產教融合作為戰略重點，通過“產教融合實踐中心”“產業學院”“真實訂單教學”等模式，鏈接學校與企業，解決“教學滯后產業”問題。當前，希沃已與60余所高校共達成了90余個協同育人項目，涉及人工智能、智慧教學等領域。
在超高清顯示產業領域，希沃與黃埔職業技術學校合作建設“數字化運維服務中心”，將企業真實工單、技術標準引入教學，學生在校園內即可參與設備維修、客戶服務等工作，畢業后快速適應崗位需求;在機器人領域，希沃將人形機器人、機械臂等最新產品引入學校實訓中心，聯合開發課程，培養學生的AI應用與設備運維能力。
觀點碰撞：
AI如何重構產業鏈？
在討論環節，與會專家圍繞人工智能的定位、人才評價標準、專業建設邊界及復合型人才能力配比等核心問題展開交流，形成多維度觀點碰撞。
關于人工智能的本質，廣州市人工智能產業發展促進會執行秘書長蔡遠塵以 “土地改革與工具升級” 作為類比，提出AI是提升生產要素利用效率的技術工具，類似改革開放初期的土地確權、分類，到后期建設中的推土機、盾構機升級，核心價值是服務生產力提升，而非顛覆現有模式。
中山大學管理學院(創業學院)副教授吳小龍則結合企業調研案例補充，指出AI已重塑組織管理邏輯。比如，某設計企業中，善用生成式AI的職業院校學生市場表現超越高級設計師，說明AI時代“技術應用能力”可能打破傳統職級壁壘，倒逼教育與管理模式革新。
在人才評價標準上，企業更關注“學生未來貢獻度”，廣東科貿職業學院校長王海林就此提出人才培養的三大核心維度：一是技術能力，但其門檻正快速降低，易被替代;二是深度思考能力，即基于 AI 給出的模型與答案進一步優化的能力，這是提升價值的關鍵;三是韌性與抗打擊能力，企業更看重學生面對失敗的堅持，這是AI 無法賦予的品質。
針對“各專業爭相發展AI，人工智能專業如何定位”的疑問，廣東工貿職業技術學院黨委書記何漢武認為，各專業應堅持“專業 + AI”路徑，不能丟掉本專業根基，如農業專業需聚焦AI在種植、養殖中的應用，而非脫離領域空談AI;人工智能專業則應聚焦算法研究、數據安全等核心技術，扮演“賦能者”角色，為其他專業提供技術支撐，而非與其他專業形成競爭。
“智創未來，數育英才”人工智能教育南方沙龍，不僅展現了職業教育在AI時代的實踐探索，更明確了未來發展方向：人工智能不是職業教育的“挑戰者”，而是“加速器”；不是教師的“替代者”，而是“合作伙伴”。未來，隨著校企協同的不斷深化、AI技術的持續迭代，職業教育將充分借助人工智能，為教育強國建設注入更大的動力。
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