“這學期我增加了程序設計選修課，社團選擇了編程類。”面對新學期選課，寧波市職業技術教育中心學校2022級軟件與信息服務班學生梁家豪，根據學校提供的上學期個人《綠色評價報告單》，清晰地調整了自己的學習方案。

　　《綠色評價報告單》、AI教學行為分析系統、“智慧校園領導力駕駛艙”……在寧波市職業技術教育中心學校，學生根據“數字畫像”規劃學習方案、教師依據數據調整教學安排、學校參考數據推進教學管理……校園活力不斷釋放，這正是數據激發的“化學反應”。

　　寧波市職業技術教育中心學校黨委書記張軍輝介紹，圍繞教育數字化轉型，學校通過深入應用大數據和人工智能技術，促進數字技術與教育教學深度融合，賦能高素質技能人才培養。近幾年，學校獲全國信息化標桿建設校、全國職業院校數字校園建設樣板校等多項榮譽。

　　1依托數字畫像，學生成長目標準動力強

　　每學期期末，寧波市職業技術教育中心學校的學生都可以查看自己的《綠色評價報告單》。該報告單呈現學生學習、德育、社交、實習等8類數據的診斷及建議，既可以單獨對每個維度的數據進行分析，也可以進行多維度關聯挖掘分析。

　　“2016年學校就積極自主開發教育大數據平臺，采集學校各個信息化平臺中的全樣本數據，生成學生‘數字畫像’。”張軍輝介紹，作為職業院校，學校更加注重職業技能與學生全面發展的關系，因此重點增加了職業傾向能力、多元智能的測評與分析。

　　寧波市職業技術教育中心學校在“數字畫像”描繪中通過德育、學業、社團、選修課等多維數據，綜合挖掘學生職業潛能，進一步明確技能學習方向，同時體現學生綜合水平的增值情況，引導學生在各自的起點和基礎上實現可持續“綠色發展”。項目上線以來，已為學校6000余名學生和教師提供服務。

　　“目前依托‘數字畫像’，我們可以對學生的學業情況進行預測，從而有重點地做好學生動員工作。”張軍輝說。

　　“‘數字畫像’不僅能幫助學生獲得過程性指導，發現并強化學習中的問題，還能通過可視化圖譜進一步增強他們的學習動機和主動性。”學校數字媒體專業教師曾珍介紹，她在專業課上結合大數據和AI技術，將教學目標條目分解，用課堂行為分析、線上學習分析、AI評價、師生評價等實現教學目標的精準測評，全面而立體地勾勒出學生在專業能力、學習能力、職業精神、工匠精神等多元維度上的成長軌跡。

　　對此，該校數字媒體技術專業學生張揚也深有感觸：“在學習‘攝影攝像技術’這門課程的過程中，我在光圈原理部分測試成績不理想，老師就在學習平臺為我推送了相關的學習資源，包括學習視頻、習題和在線討論等，幫助我更好地理解相關的內容，提升了學習的信心和動力。”

　　2瞄準學生需求，數據促教師提升教學能力

　　走進寧波市職業技術教育中心學校制冷與空調實訓基地，每個實訓工位上的數字攝像頭實時記錄學生的實訓操作。“教師可以通過視頻對優秀學生進行點評，也可以對一些學生的錯誤動作進行糾正。”寧波市職業技術教育中心學校智慧交通學部部長潘波表示，以前沒有數智設備時，教師只能看到某些作品做得不夠好，但是不清楚具體哪些環節沒有做好。“現在有了數字裝備，使全過程觀測、記錄和評價成為可能。”潘波說。

　　在學校重點打造的產教融合新項目——寧波新能源汽車工程訓練中心，每個工位上也裝有數字攝像頭，對學生的操作進行實時捕捉，再通過課堂AI教學行為分析系統進行分析。如教師通過學生個體和班級整體的上課專注度、學生的正面行為和情緒的占比高低等，進行教學反思。“同一教學內容，不同學生和不同班級，甚至不同年份的數據也可以進行多向對比。”張軍輝表示，教學數據分析成為學校教師個人專業能力發展的助力。

　　“我在‘攝影攝像技術’這門課中用了評價模型，當時還僅是應用測驗。”曾珍在“攝影攝像技術”課程中，融合了課堂AI教學行為分析技術，捕捉學生學習的參與度和積極性，根據數據反饋靈活調整教學策略。與此同時，她借助線上學習平臺深入挖掘學生的學習數據，精準識別他們的學習習慣、學習興趣以及學習障礙，有效完善教學設計。以數據為支撐的教學，為她的專業成長提供了助力，2023年參加教學能力大賽，她取得了全國二等獎的成績。

　　曾珍僅是學校常態化開展數字教學的受益者之一。近年來，學校組織特優教師開發新形態課程和資源，擴大優質資源供給。教師王姬帶領的省名師工作室開發了25節面向“職教高考”的機械專業理論復習直播課，觀看量突破10萬人次。“除了自己學校的學生，該系列課程資源還輻射到省內其他學校。”王姬介紹，她還在今年暑期錄制了升級版的“職教高考”名師“金課”，進一步發揮名師工作室的引領輻射作用。

　　和王姬一樣，該校的不少教師都參與到開發數字化資源和精品網絡課程中來。近3年，學校教師打造了1門國家在線精品課程、6門省級精品在線網絡課程和2門職業教育一流核心課程（線下課程）。

　　3持續擴展應用，數據助力學校智能化發展

　　“大數據平臺讓教師擁有第三只眼，可以透視診斷學生全方位的成長狀態，更早地發現學生的優勢，提早介入、因勢利導。”學校網絡安全賽項指導教師劉國強介紹，學校大數據分析平臺專門設置了一個競賽選手推薦欄目，多維度分析學生參加職業技能大賽所需具備的素養要求。

　　“根據高一第一學期的學業情況，系統智能化推薦，再結合教師的日常觀察，我們綜合考慮選拔參加職業技能提升訓練的學生。”劉國強告訴記者，學校還結合數據，為參訓學生推薦學習資源、強化跟蹤指導，個性化培養有潛力的“種子選手”。“僅網絡安全比賽，我們的學生就拿了多個省市和全國職業院校技能大賽和行業賽的一等獎。”劉國強說。

　　全校師資結構、學生德育表現及預警等各種數據在“智慧校園領導力駕駛艙”大屏上不斷地跳動著。“這是學校智慧大腦的外顯屏。”張軍輝點著屏幕上學生數據自豪地介紹，“我們還有主題分析大屏，具體有數智教研系統、數智安全平臺等，依托大數據平臺，學校實現了智能化、高效化管理。”

　　在教務管理上，大數據平臺可將班級個性化學科報告及學科素養宏觀分析數據推送給教師，為教師提出教學改進建議。如利用大數據選拔職業技能競賽選手，提升競賽選手與競賽項目的匹配度。

　　在德育管理上，通過數據進行德育診斷及預測。學校2023級大數據技術班班主任沈綺表示，依托大數據，可以在最短時間內全面了解學生，根據學生社交和心理數據分析，分配心理導師，并根據平時德育表現，安排同學互助。

　　在生活服務上，通過對學生的食堂消費、校園超市消費的金額高低、頻次和比例進行分析，精準研判家庭經濟困難補助對象；通過體檢體測和心理測評數據，綜合確定身心健康需要重點關注的學生名單。

　　在學校決策上，通過數據做到“有據可依”。大數據平臺采集寧波市歷年中考數據與該校新生錄取數據、學生技能獲獎數據、學生畢業后就業跟蹤數據進行關聯度比對，為學校專業調整做決策依據。