隨著信息網絡技術和多媒體技術迅猛發展。流媒體錄播系統帶來了便捷性與實用性已被廣大用戶認可，而物聯網和云計算技術的風起云涌，勢必也會帶來了流媒體錄播系統的變革，

　　現階段的流媒體錄播系統正在向兩個方向演變;局域網或帶寬專線的高清流媒體傳播和互聯網、移動通信網的標清流媒體傳播，技術演變必會推動錄播系統性能的提升，系統性能的提升也必將促進錄播系統應用空間和領域的拓展。

　　錄播系統性能的提升，需要從音視頻信號采集技術，攝像跟蹤定位技術、教學內容自動編輯技術、流媒體存儲和發布技術等方面來考慮。

　　音視頻信號采集技術的提升將會進一步使圖像效果更加清晰、流暢;攝像跟蹤定位技術的提升，將會進一步提升自動跟蹤能力;教學內容自動編輯技術的提升，將進一步完善導播和文件發布功能，而流媒體相關技術的提升則有利于更便捷地應用和交流。

　　圖像效果更加清晰化

　　現在主流的高清錄播系統大部分都是720P30幀的效果，為了使圖像更加清晰、流暢、必然向1080p 30幀或者60幀發展。在一些領域，比如醫療教育，甚至需要能夠采集并傳輸分辨率到達優于1920*1080的高清視頻信號，以便將臨床手術的每一個細節都清晰記錄下來，這就需要使用錄播系統提供對高清視頻的支持。

　　目前需要解決的關鍵技術之一就是高標清視頻分辨率維度的統一，解決現在處于標清視頻系統向高清視頻系統過渡階段以及專網和互聯網帶寬資源差異極大等問題，節省帶寬并提升音視頻的質量。

　　自動跟蹤技術

　　目前使用的自動跟蹤技術如紅外定位，超聲波定位或圖像識別技術，都不是很完善，離真正的智能化還有差距。

　　這種教學智能錄播系統用教室黑板書寫動作檢測方法的步驟如下。

　　圖像采集和標定，使用視頻采集卡，采集一幀圖像;對黑板區域進行標定，閉合多邊形內是黑板區域。

　　運動檢測，包括通過背景建模與更新、背景差分、膚色差分、運動檢測、運動合并進行運動檢測。