随着信息网络技术和多媒体技术迅猛发展。流媒体录播系统带来了便捷性与实用性已被广大用户认可，而物联网和云计算技术的风起云涌，势必也会带来了流媒体录播系统的变革，

　　现阶段的流媒体录播系统正在向两个方向演变;局域网或带宽专线的高清流媒体传播和互联网、移动通信网的标清流媒体传播，技术演变必会推动录播系统性能的提升，系统性能的提升也必将促进录播系统应用空间和领域的拓展。

　　录播系统性能的提升，需要从音视频信号采集技术，摄像跟踪定位技术、教学内容自动编辑技术、流媒体存储和发布技术等方面来考虑。

　　音视频信号采集技术的提升将会进一步使图像效果更加清晰、流畅;摄像跟踪定位技术的提升，将会进一步提升自动跟踪能力;教学内容自动编辑技术的提升，将进一步完善导播和文件发布功能，而流媒体相关技术的提升则有利于更便捷地应用和交流。

　　图像效果更加清晰化

　　现在主流的高清录播系统大部分都是720P30帧的效果，为了使图像更加清晰、流畅、必然向1080p 30帧或者60帧发展。在一些领域，比如医疗教育，甚至需要能够采集并传输分辨率到达优于1920*1080的高清视频信号，以便将临床手术的每一个细节都清晰记录下来，这就需要使用录播系统提供对高清视频的支持。

　　目前需要解决的关键技术之一就是高标清视频分辨率维度的统一，解决现在处于标清视频系统向高清视频系统过渡阶段以及专网和互联网带宽资源差异极大等问题，节省带宽并提升音视频的质量。

　　自动跟踪技术

　　目前使用的自动跟踪技术如红外定位，超声波定位或图像识别技术，都不是很完善，离真正的智能化还有差距。

　　这种教学智能录播系统用教室黑板书写动作检测方法的步骤如下。

　　图像采集和标定，使用视频采集卡，采集一帧图像;对黑板区域进行标定，闭合多边形内是黑板区域。

　　运动检测，包括通过背景建模与更新、背景差分、肤色差分、运动检测、运动合并进行运动检测。