以人为本应对人工智能挑战

http://www.yanjunaudio.com2025年03月27日 09:43教育装备网

　　■在教育领域应用人工智能，重要的是帮助学生开阔视野、启迪思维，提高学习能力和综合素养，体验学习探究的过程和乐趣
　　
　　当前，以大语言模型为代表的人工智能展现出蓬勃发展态势。面对人工智能，教师必须认识到，在未来世界，自己虽然拥有人工智能难以替代的情感关怀、价值观引导和创造力激发等能力，但不可忽视人工智能作为教师助手的功能和价值，需要与之共生共存共发展，利用大模型提供的数据和分析结果，更好地了解学生需求，优化教学策略。同时，在与人工智能的协作中，教师自身也需要不断提升数字素养，更好地驾驭智能工具，与之携手开创教育更加美好的明天。
　　
　　从“拒绝—禁止”向“规范—倡导”转变
　　
　　面对ChatGPT，教育界最初持保守态度。但随着各种大模型的涌现及其教育应用的不断完善，许多国家和学校对生成式人工智能已从“拒绝—禁止”向“规范—倡导”转变，这得益于国际组织、各国政府和教育行政部门在教育政策上的转变推动以及相关大学的努力。一是国际组织的倡议。比如，2023年9月，联合国教科文组织发布《教育与研究领域生成式人工智能指南》，为在教育和研究中创造性地使用生成式人工智能提供了具体操作建议。二是各国政府和教育行政部门的政策规范和支持。2023年5月，美国教育部发布《人工智能与教学的未来：见解与建议》，旨在促进解决人工智能在教育应用中出现的各种政策性问题。英国教育部于2024年1月发布《教育中的生成式人工智能》，呼吁生成式人工智能安全、有效和负责任地在教育中应用。2024年，教育部办公厅发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，明确了人工智能教育在中小学普及的要求和路径。2025年1月，教育部办公厅发布《中小学科学教育工作指南》指出，开拓生成式人工智能大模型在科学教学中应用的新场景，利用数据分析技术提升教学评价的精准化水平，等等。三是大学的规范和推进。美国哈佛大学、英国剑桥大学、德国图宾根大学、中国香港理工大学等，纷纷发布相关应用指南，帮助师生规范、科学地使用生成式人工智能。
　　
　　国际组织、各国政府和教育行政部门以及大学普遍强调了大语言模型在教育领域的潜力，在一定程度上规范了人工智能的应用，强调了教师在教育数字化转型中的重要性，推动了教师数字化能力提升，有助于引导社会对大语言模型建立正确认知，促进该技术的健康发展。
　　
　　直面人工智能对教育的挑战和机遇
　　
　　诸多大语言模型已广泛应用于中小学教育，其技术潜力在于提升学生的学习效果、赋能教师教学和实现个性化、可扩展的教育。
　　
　　2025年1月20日，DeepSeek（深度求索）正式发布并开源模型权重，以性能卓越、训练成本低、功能多样等优势，引发了人工智能教育应用热潮。
　　
　　与其他教育类大模型相比，DeepSeek具有独特优势。一是准确性高。数据证明，DeepSeek能为学生提供更准确的知识和解答。二是推理能力强。DeepSeek展现出较强的推理能力，具备复杂问题处理、多步骤逻辑推导和上下文关联分析的能力，在教育辅导等需要严格逻辑支撑的场景中具有更高的实用价值。三是训练和推理速度快。DeepSeek通过分布式训练和优化算法，显著提升了训练效率，可在更短时间内完成模型训练；在推理阶段，通过模型压缩和加速技术，实现了更快的推理速度，适合实时应用场景。四是数据处理快。DeepSeek能够高效处理大规模数据集，支持文本、图像和音频等多种数据格式，并在数据清洗、预处理和特征提取等方面表现优异，这使得它在处理丰富多样的教育资源，如多媒体教学资料、学生学习行为数据等方面具有优势，能更好地为教学提供支持。此外，DeepSeek坚持开源，能推动全球开发者自由探索和创新，加速开放、共创和快速迭代的“人工智能+教育”生态建设，为教育应用带来更多的创新可能性。
　　
　　如今，DeepSeek迅速推进了大模型在公众中的真正普及，教师在这场全民DeepSeek风暴中见识了人工智能的强大，并积极使用通用人工智能工具提升工作效率。
　　
　　以人为本尝试人工智能教育应用
　　
　　当我们关注大模型如何给教师和学生带来诸多方便的同时，也有人开始担忧人工智能代替人的思维和学习，是否会造成人的“智能荒废”。我们的确需要思考，在教育场域中，人工智能究竟在做些什么？比如，人工智能陪伴产品使儿童在识字前即可通过语音交互，创作超长绘本或电影等内容。这种“无门槛创作”可能催生新一代“数字原住民”，他们的创新力不再受限于语言或技能储备。由此，我们看到的是儿童创造力的释放，大模型所引发的是学习的重构。
　　
　　为此，我们需要认真思考人工智能究竟在人类的学习尤其是儿童的学习和成长中，扮演怎样的角色、发挥怎样的作用？生成式人工智能并非万能，也不是解决教育问题的终极方案，我们必须审慎地看待人工智能在教学中的适用场景和边界。
　　
　　诚然，人工智能早已嵌入各种教育软件系统，无论是教师还是学生，都难以彻底规避。但是它不能取代教师的指导、反馈和课堂管理，不能取代高素质教师的育人活动。人工智能可以帮助学生学习、开阔视野和启迪思维，但不能代替学生思考和创造，不是学生学习和成长的替代品。我们同时也要注意，任何人工智能系统，确切地讲是人工智能系统背后的人类团队都有各自的价值观、目标和利益，也都有自身不可避免的局限性，而这些元素都会通过算法和训练数据影响人工智能的输出。
　　
　　在具体教学中，我们必须判断是否适用人工智能。对于需要学生独立完成的学习任务，应禁止学生使用人工智能。当面临可以共同讨论的学习任务时，允许学生使用人工智能，但需注明人工智能的贡献。在需要头脑风暴、个性化学习时，则要鼓励学生使用人工智能，帮助不同水平的学生以不同的速度学习不同程度的内容，并引导学生对人工智能参与的学习过程和结果进行反思。
　　
　　从根本上讲，在教育领域应用人工智能，重要的不是让学生单纯完成具体的作业任务，而是帮助学生开阔视野、启迪思维，提高学习能力和综合素养，体验学习探究的过程和乐趣。比如，在历史学习中，人工智能可以帮助学生了解到更多关于某一国家某一历史时期的社会、政治、经济等状况，拓宽认知边界；在地理学习中，人工智能帮助学生直观了解不同地区的自然和人文生态，对世界有更全面、更真实的认识；在语文写作中，学生可以根据人工智能给出的学习资源和构思路径，以独特的思考和创意完成写作；在科学实验中，人工智能帮助学生自主设计、不断调整实验方案，培养解决问题的思维能力。
　　
　　需要注意的是，教师在此过程中要谨防负面素材对学生的学习和成长产生不良影响，要利用各种契机，帮助学生形成科学的世界观、人生观、价值观，在纷繁复杂的虚拟世界练就去伪存真的慧眼，永葆健康、快乐的积极心态。
　　
　�。ㄈ窝薜ノ幌祷Ψ洞笱Ы淌逃г�，范国睿系该校教育学部教授）